Investigación que se convierte en decisiones de producto.
Soy Andriele, UX Researcher con más de 6 años en producto y tecnología. Investigo con usuarios de las Américas y Europa, en español, inglés y portugués, combinando entrevistas, pruebas, encuestas y datos de uso para responder las preguntas que frenan a los equipos de Producto, Diseño y Machine Learning.
Preguntas difíciles, respuestas que cambiaron el rumbo.
Tres estudios en los que la investigación definió lo que el equipo construyó, midió o dejó de lado.
¿Qué es un feed “bueno”? Evaluando algoritmos de recomendación con personas reales.
El equipo de ML tenía cuatro algoritmos nuevos y ninguna definición, desde el punto de vista de los usuarios, de lo que sería un buen resultado.
¿Por qué casi nadie usaba el nuevo buscador de compañeros de juego?
Una encuesta, entrevistas y datos de tests A/B mostraron que el problema no era la funcionalidad, sino encontrarla.
Expansión europea: la barrera no era cultural.
Los datos de ingresos y las entrevistas mostraron que lo que frenaba el crecimiento eran temas técnicos y regulatorios.
Otros resultados
- +20% de conversión en América Latina al adaptar el lenguaje de la app para la región (“match” pasó a ser “conectar”). Gameram
- Personas de comportamiento a partir de unas 150 entrevistas, combinadas con datos de uso del producto. Gameram
- NPS y churn monitoreados en el tiempo, con entrevistas a detractores que explicaban los cambios y orientaban mejoras en el onboarding. Turno
- Onboarding de 25 días en promedio identificado en un estudio de métodos mixtos, lo que llevó a mejorar los tutoriales. Turno
- Dos rondas de inversión respaldadas por pruebas de usabilidad y entrevistas. Unpress
- Cursos presenciales llevados a online en 4 meses; corregir la terminología aumentó las inscripciones de forma significativa. Materialize
Quienes trabajaron conmigo.
“Andriele helped us to understand our users dramatically better. […] She prepared several huge reports that changed our product.”
“She knows how to collect information effectively: she chose the right methods, asked the right questions, and ensured the data we gathered was reliable and aligned with our goals.”
“Andriele is an excellent UX researcher, notable for her dedication and responsibility. On top of that, she’s a pleasure to work with, always bringing a positive and can-do attitude to work.”
“She is the teammate you need. […] She is customer-centric, empathic in general and passionate when it comes to User Experience Research. I highly recommend her and would work with her anytime again!”
“I can’t speak highly enough of her dedication and expertise in the field of user experience. We had the opportunity to participate in some fascinating research activities together, and her insights were invaluable.”
“O trabalho da Andriele foi essencial para mapear as necessidades dos usuários e investigar se tinham match com os protótipos desenvolvidos. Foi uma grande parceria, aprendi muito com ela sobre UX research.”
“Trabalhei com a Andriele em projetos de diferentes áreas de negócios e em todas as oportunidades ela demonstrou muito comprometimento, proatividade e resiliência. Andriele possui um profundo conhecimento na área de UX Research, dominando o planejamento e execução de pesquisas […]”
De la pregunta de negocio a la decisión.
El método viene después de la pregunta. Cada estudio empieza con una decisión por tomar y termina con una recomendación clara.
Enmarcar
Entender qué decisión necesita tomar el equipo y qué se sabe hoy, en los datos y en las personas.
Elegir el método
Cualitativo para entender el porqué, cuantitativo para medir cuánto. Muchas veces, ambos.
Ir a campo
Entrevistas, pruebas moderadas y no moderadas, encuestas y análisis de datos de producto, en tres idiomas.
Sintetizar para decidir
Reportes breves y orientados a la decisión, para Producto, ML, Diseño y liderazgo.
Empiezo por la decisión, no por el método.
Una buena investigación responde una pregunta que alguien necesita responder ahora.
Números e historias, juntos.
Los datos muestran qué pasa. Las personas explican por qué. Uno sin el otro cuenta la mitad de la historia.
Un buen insight se convierte en experimento.
Siempre que se puede, un hallazgo de investigación se vuelve una hipótesis comprobable y se mide.
El método correcto para cada pregunta.
Los métodos que uso, cuándo uso cada uno y dónde marcaron la diferencia.
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Entrevistas en profundidad
Descubrir · Cualitativo · ModeradoConversar directamente con quienes usan el producto para entender motivaciones, contexto y dolores.
DóndeUnas 150 entrevistas para las personas de Gameram.
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Investigación contextual
Descubrir · Cualitativo · ModeradoObservar a las personas en su propio entorno, donde ocurre el uso real.
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Personas de comportamiento
Descubrir · Cualitativo y cuantitativoConvertir patrones de comportamiento en perfiles que orientan decisiones de producto.
DóndeEntrevistas cruzadas con datos de uso en Gameram.
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Mapa de journey
Descubrir · CualitativoVisualizar la experiencia de punta a punta para encontrar dónde se rompe.
DóndeJourneys y tareas mapeados en las personas de Gameram.
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Prueba de usabilidad moderada
Evaluar · Cualitativo · ModeradoAcompañar a personas usando un prototipo o producto, en vivo, y preguntar por qué.
DóndeInsights que respaldaron dos rondas de inversión de Unpress.
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Prueba no moderada
Evaluar · Cualitativo y cuantitativo · No moderadoPruebas sin moderador para validar flujos y versiones con más personas, más rápido.
DóndeEvaluación de algoritmos con expertos en Gameram.
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Card sorting
Evaluar · Cualitativo y cuantitativoEntender cómo las personas agrupan y nombran la información.
DóndeGuió el rediseño de la navegación en Turno.
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Evaluación con expertos
Evaluar · Cualitativo y cuantitativo · No moderadoSumar la mirada de expertos a la de los usuarios al evaluar una solución.
Dónde4 algoritmos de feed evaluados con 12 criterios.
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Encuestas
Medir · Cuantitativo · No moderadoMedir actitudes y comportamientos a escala, con preguntas bien diseñadas.
Dónde652 respuestas en el estudio de adopción de Gameram.
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Tests A/B
Medir · CuantitativoConvertir insights en hipótesis y medir el efecto real.
Dónde+30% de conversión en un test nacido de entrevistas.
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Analítica de producto
Medir · CuantitativoLeer el comportamiento real en el producto para saber dónde mirar.
DóndeMixpanel, Metabase, Tableau y Firebase.
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Métricas de experiencia
Medir · CuantitativoNPS, CSAT y churn monitoreados en el tiempo.
DóndeReportes y dashboards recurrentes en Turno.
Ningún método coincide con esta combinación.
Caja de herramientas.
Lo que uso en el día a día, desde la recolección de datos hasta el análisis y la difusión.
Investigación y encuestas
- User Interviews
- Lookback
- Optimal Workshop
- UX Tweak
- SurveyMonkey
- Survicate
Analítica y datos
- Mixpanel
- Metabase
- Tableau
- Firebase
Colaboración
- Miro
- Notion
- Jira
- Confluence
IA
- Claude
- NotebookLM
La psicología como base, el producto como campo.
Antes de investigar productos digitales, estudié el comportamiento humano: mi formación es en Psicología, con maestría en la Universidad Federal de Paraná (UFPR).
Hoy hago investigación de punta a punta, de la planificación a la recomendación, combinando estudios moderados y no moderados, encuestas y datos de producto. He evaluado algoritmos de recomendación con usuarios y expertos, creado métricas de experiencia monitoreadas en el tiempo y presentado resultados a CPOs, fundadores y equipos de datos.
Trabajo de forma remota con empresas de América Latina, América del Norte y Europa, investigando en español, inglés y portugués.
Trayectoria
- Senior UX Researcher · Gameram App social para gamers en las Américas · Chipre, remoto
- Posgrado en User Experience Design and Beyond PUCRS
- Data-Driven Design: Quantitative Research for UX Curso · Interaction Design Foundation
- UX Researcher · Turno Marketplace de limpieza para alquileres de corta estadía · EE. UU., remoto
- How to Become a Games User Researcher Curso · Interaction Design Foundation
- UX Researcher independiente Proyectos para Unpress y Yara · EE. UU., Suiza y Noruega
- UX Research Specialist · Materialize Plataformas de aprendizaje digital · Curitiba, Brasil
- Conducting Usability Testing Curso · Interaction Design Foundation
- UX Research Curso · Product Arena
- Interaction South America IxDA · Florianópolis
- Maestría en Psicología Universidad Federal de Paraná (UFPR)
- Investigación etnográfica para la innovación Curso · Carol Zatorre, antropóloga
- Licenciatura en Psicología Universidad Federal de Paraná (UFPR)
Notas de investigación.
Textos breves sobre métodos, lenguaje y cómo un hallazgo se convierte en una decisión de producto.
El número muestra que cambió. La entrevista explica por qué.
Las métricas de experiencia dicen cuándo algo va mal. Solas, no dicen qué cambiar.
PersonasPersonas que describen lo que la gente hace.
La edad y la profesión rara vez explican por qué alguien usa un producto. Las tareas y las motivaciones sí.
ExperimentosDe la entrevista a la prueba A/B.
Una entrevista sugiere qué puede cambiar el comportamiento. Una prueba muestra si cambió.
¿Tienes una pregunta que necesita respuesta?
Estoy disponible para conversar sobre posiciones de UX Research y proyectos de investigación, en español, inglés o portugués.